データ メッシュとデータ ファブリック: あなたの組織にはどちらが適していますか?

関連データにリアルタイムでアクセスできることは、組織が生産性を最適化し、競争力を強化するのに役立ちます。 データへの簡単なアクセスは、コラボレーションを促進し、チームが収集した情報を効果的に使用できるようにすることで、このような成果を推進します。 ただし、このような大量の情報を編集すると、データ管理の課題が生じ、組織はそれを回避する方法を見つける必要があります。

データ ファブリックとデータ メッシュは、この問題に対する 2 つの一般的なソリューションです。 2 つのアプローチの違いは何ですか? あなたの組織にはどれが適していますか? 掘り下げてみましょう。

データ サイエンスの詳細モンテカルロ ツリー検索: ガイド

データ メッシュ アーキテクチャは分散化戦略であり、複数のビジネス領域間で一貫性を達成することを目的として、データが特定のビジネス ドメインごとに編成されることを意味します。 これは主に人間主導のプロセスであり、情報にタグを付け、ルールを構築し、貢献者を特定するデータの対象分野の専門家が関与します。 これらはデータ チームで働く人々であり、専門知識を活用してビジネス プロセスに接続する適切なフィールドを作成します。 目標は、ビジネス レベルでデータを利用する方法、またはビジネスに影響を与える可能性のあるデータ内で何が起こっているかを把握する方法について、全員の理解を向上させることです。

データ メッシュ アプローチでは、企業は集中プラットフォームに依存するのではなく、多数のリポジトリにアクセスできます。 これらはそれぞれ、調達などの特定のビジネス ドメインまたは部門に特化しています。 データ メッシュは、クラウド ネイティブ環境への移行にも役立ちます。 ビジネスを運営するデータをより適切に扱えるようになると、何を移行する必要があるのか​​、あるいはクラウドへの移行で何を統合する必要があるのか​​というコンテキストを理解できるようになるからです。 データ メッシュ フレームワークは、データ管理要件の変化に応じて企業によって簡単に拡張することもできます。

データ メッシュ構造は、データ レイク、データ ウェアハウス、その他の従来のデータ ストレージ方法と連携して機能します。 データ メッシュ アーキテクチャの利点には、アクセス制御と情報ガバナンスの向上が含まれます (これらは、コンプライアンスや規制などの分野に直接当てはまります)。 また、企業が時代遅れの一元的な方法でデータを管理する場合によくある、多くの情報ボトルネックも解消されます。

データ メッシュ設計の利点は、非常に複雑なデータ セットを扱う大企業にとって魅力的です。 その理由の 1 つは、大企業では通常、主要なマスター データ オブジェクトを担当する役割と責任を持つ人がいるということです。 これらの企業のビジネス プロセスは、データが正しいかどうかに大きく依存しています。 ここではデータ メッシュがうまく機能します。

しかし、それほど複雑ではないデータを処理する小規模企業の場合、データ メッシュ アプローチ以外のより現実的な選択肢がある可能性があります。

データ ファブリックのアプローチは、データ メッシュよりも自動化されています。 データの専門家に依存するのではなく、人工知能と機械学習を使用します。

データ メッシュとは異なり、データ ファブリックは、さまざまなデータ パイプラインのエンドツーエンドの統合をサポートすることを目的としています。 このようなパイプラインは、生データをさまざまなデータ ソースから取り込み、データ ウェアハウスなどのデータ ストアに移動する方法です。 この種のアーキテクチャにより、自動化システムと、データ品質、マスター データ管理、メタデータ管理、AI/ML ツールなどの最先端のインテリジェンス テクノロジーを使用した統合が可能になります。

データ スチュワードは、データ ファブリック アプローチを使用して、多くのアプリケーションとシステムを統合できます。 さまざまなデータ ソースを統合することで、情報へのアクセスが向上し、セキュリティが強化され、企業は消費者をより適切に保護できるようになります。

データ ファブリックのアプローチには、企業全体でのデータ アクセスと使用の分析が可能になるという利点もあります。 使用パターン、ルールの実装、厳選されたデータセットの可用性に基づいた提案により、チームメンバーが探している特定のデータの発見に必要な時間を短縮できます。 データ メッシュの背後にあるインテリジェンスは、メタデータの弱点領域を強調し、ビジネス ユーザーに入力を促したり、ユーザーに関連する可能性のある他のデータ資産を提案したりできます。